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Jan 29, 2024

Alors que les incendies en Californie s’aggravent, l’IA peut-elle venir à la rescousse ?

28 août 2023

Cet article a été révisé conformément au processus éditorial et aux politiques de Science X. Les éditeurs ont mis en avant les attributs suivants tout en garantissant la crédibilité du contenu :

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par Hayley Smith, Los Angeles Times

Ce mois-ci, peu avant 3 heures du matin, Scott Slumpff a été réveillé par le bruit d'un message texte.

"Une anomalie ALERTCalifornia a été confirmée dans votre zone d'intérêt", indique le message.

Slumpff, chef de bataillon du Département des forêts et de la protection contre les incendies de Californie, est entré en action. Le message signifiait que le nouveau système d'intelligence artificielle de l'agence avait identifié les signes d'un incendie de forêt avec une caméra distante au sommet d'une montagne dans le comté de San Diego.

En quelques minutes, des équipes ont été dépêchées sur l'incendie naissant sur le mont Laguna, l'étouffant avant qu'il ne dépasse la taille de 10 pieds sur 10 pieds.

Sans l'alerte, "nous n'aurions eu connaissance de l'incendie que le lendemain matin, lorsque les gens seraient sortis et auraient vu de la fumée", a déclaré Slumpff. "Nous aurions probablement envisagé des centaines d'acres plutôt qu'un petit endroit."

Cette réponse rapide faisait partie d'un nouveau projet pilote d'IA géré par Cal Fire en partenariat avec le système ALERTCalifornia de l'UC San Diego, qui maintient 1 039 caméras haute définition dans des emplacements stratégiques dans tout l'État.

L'IA surveille en permanence les flux de la caméra à la recherche d'anomalies telles que de la fumée et alerte Cal Fire lorsqu'elle détecte quelque chose. Un encadré rouge met en évidence l’anomalie sur un écran, permettant aux responsables de vérifier et de réagir rapidement.

Le projet a été déployé il y a à peine deux mois dans six centres de commandement d'urgence de Cal Fire dans l'État. Mais la preuve de concept a déjà été si réussie – identifiant correctement 77 incendies avant que les appels au 911 ne soient enregistrés – qu'elle sera bientôt déployée dans les 21 centres.

"Le succès de ce projet réside dans les incendies dont on n'entend jamais parler", a déclaré Phillip SeLegue, chef d'état-major du renseignement sur les incendies chez Cal Fire.

Le programme fait de Cal Fire la première et la seule agence de lutte contre les incendies au monde à disposer d'un tel système, a déclaré SeLegue. Bien que d’autres agences testent des outils similaires, aucune ne communique directement aux services d’incendie pour une réponse immédiate.

De cette façon, l'IA peut apprendre de l'immense connaissance de Cal Fire en matière d'activité d'incendie, a déclaré Neal Driscoll, directeur d'ALERTCalifornia. Parce que la formation de l'IA est basée sur un système binaire oui-non, chaque fois qu'un responsable de Cal Fire confirme que ce que le système a identifié est bien un incendie, il devient d'autant plus intelligent.

"Cette opportunité de leur permettre d'enseigner l'IA, vous ne pouvez pas obtenir une meilleure expertise", a déclaré Driscoll, qui est également professeur de géologie et de géophysique à l'UCSD.

L'IA s'est déjà perfectionnée pour distinguer la fumée d'autres anomalies, telles que le brouillard et les nuages, à des kilomètres de distance, a-t-il déclaré. Il est particulièrement utile dans les zones rurales isolées où moins de personnes sont présentes pour signaler de la fumée ou des flammes.

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