Le GPU de Huawei correspondrait à l'A100 de Nvidia

Une percée de l’IA pour Huawei ?

Les capacités de calcul des GPU de Huawei sont désormais comparables à celles des GPU A100 de Nvidia, a déclaré Liu Qingfeng, fondateur et président de la société chinoise d'IA iFlytek, lors du 19e sommet d'été du Yabuli China Entrepreneurs Forum 2023 (via IT Home).

Liu Qingfeng a déclaré que Huawei a fait des progrès significatifs dans le secteur des GPU, atteignant des capacités et des performances comparables à celles du GPU A100 de Nvidia. Si cela est vrai, ce serait une réalisation remarquable compte tenu de la domination de longue date de Nvidia dans le domaine du calcul haute performance et de l’IA. Liu a également noté que trois membres du conseil d'administration de Huawei collaborent étroitement avec l'équipe spéciale d'iFlytek, soulignant l'importance stratégique de cette avancée technologique pour Huawei et l'écosystème chinois de l'IA dans son ensemble.

Il est à noter que Huawei n'a jamais confirmé le développement de ses propres GPU de calcul, les commentaires d'iFlytek sont donc essentiellement la première confirmation de l'existence d'un tel produit. En fait, la société dispose d'accélérateurs d'IA Ascend 910 utilisés pour le cluster de formation d'IA Atlas 900 Pod A2 de Huawei que Huawei utilise depuis un certain temps pour ses efforts d'IA. Pourtant, le patron d'iFlytek a spécifiquement noté qu'il parlait d'un GPU de calcul, ce qui pointe vers un nouveau produit.

Liu a noté que même si les algorithmes d'IA développés en Chine sont robustes, les capacités de calcul du matériel national sont traditionnellement à la traîne par rapport à Nvidia. Il a cité les défis auxquels les entreprises chinoises sont confrontées dans la formation de modèles d'IA à grande échelle, ce qui se fait principalement sur le matériel de Nvidia. Étant donné que l'accès au matériel de Nvidia pour les entreprises chinoises est quelque peu limité en raison des restrictions imposées par les États-Unis au secteur des supercalculateurs du pays, toute dépendance aux GPU de calcul de Nvidia constitue une limitation majeure pour les entreprises chinoises d'IA.

En outre, Liu a révélé les projets ambitieux d'iFlytek visant à lancer un modèle d'IA à usage général d'ici octobre pour concurrencer ChatGPT et éventuellement GPT-4 d'ici le premier semestre 2024. En mai, iFlytek a officiellement lancé un modèle cognitif à grande échelle comprenant sept cœurs. capacités : génération de texte, compréhension du langage, réponse aux questions basée sur les connaissances, raisonnement logique, capacité mathématique, capacité de code et capacité multimodale. Les jalons du modèle incluent des percées planifiées dans les réponses aux questions ouvertes et les interactions multimodales, ce qui en fait un outil à multiples facettes dans le paysage de l'IA.

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Anton Shilov est rédacteur indépendant chez Tom's Hardware US. Au cours des deux dernières décennies, il a couvert tout, des processeurs et GPU aux supercalculateurs, des technologies de processus modernes et des derniers outils de fabrication aux tendances de l'industrie de haute technologie.

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